¿Qué es contraste de hipotesis?

El contraste de hipótesis es una técnica estadística utilizada para determinar si existe suficiente evidencia para rechazar una afirmación acerca de una población en base a una muestra de datos. En términos generales, el contraste de hipótesis implica establecer dos afirmaciones: la hipótesis nula (H0), que representa la afirmación inicial que se está tratando de probar o rechazar, y la hipótesis alternativa (Ha), que es la afirmación contraria a la hipótesis nula.

Para realizar un contraste de hipótesis, se siguen los siguientes pasos:

1. Formular las hipótesis nula (H0) y alternativa (Ha).
2. Seleccionar un nivel de significancia (α), que representa la probabilidad de cometer un error tipo I al rechazar incorrectamente la hipótesis nula.
3. Recolectar datos y calcular el valor de prueba (estadístico) utilizando la muestra.
4. Determinar la regla de decisión basada en el valor de prueba y el nivel de significancia.
5. Calcular el valor p, que es la probabilidad de obtener un valor de prueba al menos tan extremo como el observado bajo la hipótesis nula.
6. Tomar una decisión de rechazar o no rechazar la hipótesis nula en base al valor p y el nivel de significancia.

El contraste de hipótesis se utiliza en diversas áreas de estudio, como la medicina, la economía, la psicología, entre otras, para evaluar afirmaciones o teorías a partir de la evidencia proporcionada por los datos. Es una herramienta fundamental en la investigación científica y en la toma de decisiones basada en datos.